Искусственный интеллект в здравоохранении

Технологии искусственного интеллекта, в частности нейросети, алгоритмы и системы для обработки данных, востребованы цифровым здравоохранением.

Искусственный интеллект в клинике помогает:

• Улучшить организационные моменты
• Быстро обработать большое количество информации, данных
• Облегчить работу администратора с помощью бота, который общается с пациентами и записывает их на прием
• Выбрать оптимальное лечение для пациента

В настоящее время в российской медицине успешно применяются технологии машинного обучения и машинного зрения и принятия решения на их базе, позволяющие проводить анализ медицинских изображений (рентгеновских и КТ-снимков) и выдающие предварительное заключение.

Подобные системы поддержки врачебных решений на данный момент могут выступать лишь помощниками врача, окончательный диагноз все равно ставит человек. Но такие цифровые решения помогают облегчить труд врача и при правильном использовании должны снижать вероятность ошибок.

Технологии искусственного интеллекта на базе нейросетей применяются и в фармацевтике, например, при создании принципиально новых лекарственных препаратов. ИИ ускоряет отдельные этапы процесса разработки, таким образом получается сократить объем временных и финансовых затрат разработчиков.